Se ha dado un importante paso adelante en el desarrollo de videojuegos, ya que Google ha replicado Doom utilizando inteligencia artificial.
La inteligencia artificial está cada vez más extendida en la sociedad, y la industria de los videojuegos no es diferente, con muchos actores de doblaje preocupados por sus carreras después de que su sindicato acordara una asociación con una empresa de tecnología de voz de IA.
Esto se vio agravado por un reciente informe que sugería que los desarrolladores están utilizando IA generativa para crear juegos, siendo los artistas y diseñadores gráficos los más afectados (es decir, los que pierden su trabajo) por la creciente tendencia.
Ahora, Google ha llevado las cosas al siguiente nivel, ya que ha conseguido que una IA haga una versión del clásico shooter Doom, aunque sólo funcione a 20fps.
Un equipo de investigación de Google ha conseguido crear una red neuronal -método que enseña a los ordenadores a procesar datos inspirándose en el cerebro humano- capaz de crear en tiempo real el juego Doom, utilizando su motor GameNGen.
El proceso no utiliza un motor de juego tradicional lleno de código, sino que simula todo el entorno del juego mediante un modelo de difusión generativa impulsado por IA.
Según el artículo publicado por el equipo, GameNGen es «el primer motor de juego impulsado íntegramente por un modelo neuronal que permite interactuar en tiempo real con un entorno complejo en trayectorias largas con gran calidad».
La IA (GameNGen) se entrenó en dos fases para reproducir Doom: aprender a jugar y utilizar un modelo de difusión para crear el siguiente fotograma, basándose en la secuencia de fotogramas y acciones anteriores.
Shlomi Fruchter, de Google DeepMind, subió a YouTube un vídeo de gente jugando a la versión de Doom para IA, como se ve a continuación.
Según el artículo, la versión de Doom con IA tiene una «probabilidad ligeramente superior al azar» de que la gente sea capaz de distinguirla del juego real.
La IA sigue necesitando que alguien juegue al juego para poder aprender y reproducirlo, que es como funcionan otras formas de IA generativa, como ChatGPT y las herramientas que pueden generar imágenes a partir de lo que se les da.
La IA se ha utilizado en los videojuegos desde el principio, pero a medida que la tecnología mejora, a muchos en la industria del videojuego les preocupa que sea a costa del empleo y la calidad.
Un ejemplo reciente de lo delicado que es el tema fue cuando se acusó a Palworld de entrenar IA para crear criaturas similares a Pokémon, lo que provocó que el personal de la empresa desarrolladora Pocketpair recibiera amenazas de muerte en Internet.
