NVIDIA lanza plataforma para Inteligencia Artificial en Medicina

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La Inteligencia Artificial (AI) ya está empezando a tener un impacto en la medicina, pero ciertamente hay mucho más que deberíamos esperar de ella en el futuro. Hay una serie de cuestiones que impiden una adopción más amplia de la IA en la medicina, muchas de ellas de naturaleza tecnológica. Por ejemplo, los sistemas médicos pueden producir grandes cantidades de datos y muchos de los datos pueden provenir de sistemas viejos y lentos que nunca se esperaba que tendrían que interactuar con plataformas informáticas modernas. Además, no hay muchas herramientas disponibles para que los desarrolladores de tecnología médica aprovechen el poder de la IA, según reseña Medgadget.

Para superar estas limitaciones, NVIDIA está lanzando una plataforma especialmente diseñada específicamente para implementar la IA en dispositivos médicos, como los sistemas de imágenes. Consiste en NVIDIA Clara AGX, una arquitectura desarrollada a partir del módulo Xavier AI de la empresa y unidades de procesamiento de gráficos Turing, más un kit de desarrollo de software (SDK) que permite a los programadores escribir programas de inteligencia artificial para usar datos provenientes de sistemas médicos heredados.

Basado en GPU

En su anuncio, NVIDIA dice que para procesar gigabytes de datos por segundo para aplicaciones de IA, se requería una combinación de procesadores de propósito general, unidades de procesamiento gráfico (GPU) y arreglos de compuertas programables en el campo.

La nueva plataforma Clara combina todo ello de manera efectiva en un sistema basado en GPU. La compañía afirma que esta es la «referencia AI más rápida del mundo en núcleos tensores NVIDIA», y puede adaptarse a las diferentes necesidades de los desarrolladores.

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Además, Clara puede procesar datos brutos procedentes de instrumentos médicos existentes, lo que permite que todo tipo de dispositivos médicos se beneficien de las técnicas de IA.

NVIDIA dice que los métodos como la reconstrucción iterativa para imágenes de CT y rayos X, formación de haces en ultrasonido y detección comprimida en MR, se pueden ejecutar en dispositivos que ya tienen muchos años y que ya usan el dispositivo Clara.

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Periodista y apasionada de la tecnología blockchain...

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