Nvidia está preparando una tarjeta gráfica con 7.936 núcleos CUDA y 32GB HBM2

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Una tarjeta gráfica Nvidia con un gran número de núcleos fue aparentemente puesta a prueba con Geekbench 5 antes de cualquier anuncio oficial del fabricante, como lo descubrió un usuario de Twitter. Ya nos sorprendieron dos tarjetas gráficas de Nvidia no identificadas la semana pasada con 7.552 y 6.912 núcleos CUDA. Pero este último hallazgo es alucinante, con el número de núcleos CUDA supuestamente llegando a 7.936.

Dado que se trata de hardware que Nvidia aún no ha confirmado, deberíamos tomar los resultados de referencia con cautela. Curiosamente, la presentación de Geekbench 5 es del mismo período de tiempo que la presentación de las otras dos tarjetas de Nvidia sin nombre. El sistema utilizado tiene incluso el mismo CPU, un Intel Core i7-8700K, y la misma placa madre, una Asus Prime Z370-A.

Dada la escala de las especificaciones, las tres tarjetas gráficas sin nombre podrían pertenecer a las familias Quadro o Tesla, siendo más probable que se trate de la última. Lo que podemos deducir, basándonos en las especificaciones compartidas en Geekbench, es que las tarjetas se dirigen a usuarios de estaciones de trabajo y centros de datos en lugar de a jugadores. Se rumorea que las tarjetas gráficas están basadas en la próxima microarquitectura Ampere de Nvidia usando el proceso de 7nm de TSMC y Samsung.

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La siguiente tabla compara las especificaciones compartidas para la tarjeta gráfica de Nvidia recientemente descubierta (Nvidia GPU 3), así como las dos tarjetas no anunciadas que vimos por primera vez la semana pasada (Nvidia GPU 1 y 2).

ModelArchitecture (GPU)Streaming MultiprocessorCUDA CoresBase ClockMemory CapacityTransistor CountDie Size
Nvidia GPU 3?1247,9361,110 MHz32GB??
Nvidia GPU 1?1187,5521,110 MHz23.6GB??
Nvidia GPU 2?1086,9121,010 MHz46.8GB??
Nvidia Tesla V100SVolta (GV100)805,1201,245 MHz32GB HBM221.2 billion815 mm²
Nvidia Quadro RTX 8000Turing (TU102)724,6081,395 MHz48GB GDDR618.6 billion754 mm²
Nvidia Titan RTXTuring (TU102)724,6081,350 MHz24GB GDDR618.6 billion754 mm²
Nvidia GeForce RTX 2080 TiTuring (TU102)684,3521,350 MHz11GB GDDR618.6 billion754 mm²

La tarjeta gráfica Nvidia en cuestión supuestamente tiene 124 multiprocesadores de flujo (SM). Con 64 núcleos CUDA dentro de cada SM, la tarjeta gráfica anónima de Nvidia tendría la friolera de 7.936 núcleos CUDA, lo que avergonzaría a los 5.120 núcleos CUDA del modelo Tesla V100S.

La tarjeta gráfica terminó la prueba de rendimiento de Geekbench 5 con un reloj base de 1,10 GHz, pero las primeras muestras de ingeniería no son representativas de las especificaciones finales. Sin embargo, se espera un reloj base relativamente más bajo, ya que los productos de los centros de datos no funcionan a altas velocidades de reloj. El Tesla V100S, por ejemplo, funciona con un reloj base de 1,245 GHz.

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Según el reporte de Geekbench 5, hay 32MB de caché L2 en la tarjeta gráfica. En comparación, el Tesla V100S tiene 6MB de caché de L2, así que 32MB sería una mejora bastante sustancial.

La tarjeta gráfica también fue incluida en la lista con 32 GB de memoria ECC. Supuestamente funciona a 1,2 GHz a través de una interfaz de memoria de 4.096 bits, lo que indica la presencia de HBM2.

Con la agitación del coronavirus, Nvidia no está cancelando el GTC 2020, su evento anual de GPUs, sino que está celebrando el evento en línea. Eso significa que todavía veremos al CEO Jensen Huang dar su discurso de apertura. Y como Nvidia ha hecho todo lo posible para asegurarse de que el GTC siga adelante, sospechamos que tendrá algo extremadamente interesante que compartir con el mundo del hardware.

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About the Author

T1: escritor y editor de contenidos en Tecnobits. Me encanta todo lo relacionado con la tecnología, especialmente el gaming. Desde que tuve mi primera consola, la NES, no he dejado de jugar y disfrutar de los mejores juegos. Mi favorito es Half Life, un clásico que nunca pasa de moda. También soy partidario de Bitcoin, la moneda del futuro que nos ofrece libertad y seguridad. En Tecnobits, comparto mi pasión y conocimiento sobre estos temas y muchos más, siempre con un tono bastante amigable, informal y divertido. Espero que te gusten mis artículos y que me dejes tus comentarios. ¡Gracias por leerme!

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