¿Y si una inteligencia artificial pudiera interpretar tu imaginación y convertir en realidad las imágenes que tienes en la mente? Aunque parezca un argumento de novela ciberpunk, los investigadores lo han conseguido, según un artículo publicado recientemente.
El poder de la IA en la generación de imágenes es innegable, y hemos visto algunos avances notables en este espacio en los últimos meses, siendo Stable Diffusion uno de los líderes. Dicho esto, la última revelación suena bastante increíble, ya que podría llevar a una situación en la que la IA pueda reconstruir imágenes precisas basándose en tus recuerdos. Parece algo sacado de Cyberpunk 2077, solo que real.
Un nuevo trabajo de investigación de Yu Takagi y Shinji Nishimoto, de la Graduate School of Frontier Biosciences de la Universidad de Osaka, describe cómo es posible reconstruir imágenes precisas y de alta resolución a partir de la lectura de la actividad cerebral obtenida de las señales de resonancia magnética funcional «sin necesidad de entrenamiento adicional y ajuste fino de modelos complejos de aprendizaje profundo.»
Puedes ver algunos ejemplos de reconstrucción de imágenes arriba, con las imágenes presentadas en la fila superior y las imágenes reconstruidas a partir de ondas cerebrales en la fila inferior. Los resultados tienen un aire onírico que resulta fascinante.
Es cierto que la resolución de las imágenes es de sólo 512×512, pero no deja de ser impresionante.
Estudios anteriores en este campo han utilizado diferentes modelos generativos, pero el uso del modelo de generación de imágenes Stable Diffusion ha resuelto varias limitaciones. Entrenar modelos complejos con muestras limitadas es aún más complicado cuando se trata de neurociencia. El uso de la IA de esta forma es pionero y podría allanar el camino hacia un futuro en el que se puedan grabar recuerdos o incluso presentar una nueva forma de arte que complemente la imaginación de alguien.
Si quieres saber más sobre el estudio, la metodología y las conclusiones, no dejes de leer el artículo de investigación completo (disponible en PDF aquí).
Fuente: https://www.vice.com/
